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# Flux.1 Krea Dev ComfyUI 워크플로 튜토리얼

> Black Forest Labs와 Krea가 공동 개발한 오픈소스 Flux.1 Krea Dev 모델을 ComfyUI에서 사용해 자연스러운 디테일과 독특한 미학의 이미지를 생성합니다.

<img src="https://mintcdn.com/dripart-chore-sync-comfy-api-v2-spec-462120c/3gpsdHf1lcmnlbSp/images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_poster.jpg?fit=max&auto=format&n=3gpsdHf1lcmnlbSp&q=85&s=b8711c1f9b4c9051cb518353784cd41c" alt="Flux.1 Krea Dev 포스터" width="1080" height="1080" data-path="images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_poster.jpg" />

[Flux.1 Krea Dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev)는 Black Forest Labs(BFL)와 Krea가 협력하여 개발한 고급 텍스트 기반 이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 현재 가장 우수한 오픈소스 FLUX 모델로, 특히 텍스트 기반 이미지 생성에 특화되어 있습니다.

**모델 특징**

* **독특한 미적 스타일**: 일반적인 'AI 특유의 느낌'을 피하며 독창적인 미학을 갖춘 이미지를 생성합니다.
* **자연스러운 디테일**: 과도한 하이라이트를 피하고 자연스러운 디테일을 유지합니다.
* **뛰어난 사실성**: 뛰어난 사실성과 이미지 품질을 제공합니다.
* **완벽한 호환 아키텍처**: FLUX.1 \[dev]와 완벽히 호환되는 아키텍처 설계

**모델 라이선스**
이 모델은 [flux-1-dev-non-commercial-license](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/blob/main/LICENSE.md)에 따라 배포됩니다.

## Flux.1 Krea Dev ComfyUI 워크플로

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="로컬 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.

      워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="클라우드 사용자">
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

<h3 id="flux1_krea_dev">
  Flux.1 Krea Dev
</h3>

사진과 같은 사실성을 극대화한 파인튜닝 FLUX 모델입니다.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/flux1_krea_dev-1.webp" alt="Flux.1 Krea Dev 워크플로 미리보기" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=flux1_krea_dev&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=flux1-krea-dev">
    Comfy Cloud에서 이 워크플로 실행
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/flux1_krea_dev.json">
    JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Flux.1 Krea Dev" 검색
  </Card>
</CardGroup>

**출력 예시**

![Flux.1 Krea Dev 출력 예시](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/flux1_krea_dev.png)

#### 1. 워크플로 파일

#### 2. 수동 모델 설치

다음 모델 파일을 다운로드하세요.
**Diffusion 모델**

* [flux1-krea-dev\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/FLUX.1-Krea-dev_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors)

더 높은 품질을 원하고 충분한 VRAM이 있다면 원본 모델 가중치를 사용해 보세요.

* [flux1-krea-dev.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/blob/main/flux1-krea-dev.safetensors)

<Note>
  `flux1-dev.safetensors` 파일을 브라우저에서 다운로드하려면 [black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/) 동의가 필요합니다.
</Note>

이전에 Flux 관련 워크플로를 사용한 적이 있다면, 다음 모델은 동일하므로 다시 다운로드할 필요가 없습니다.

**텍스트 인코더**

* [clip\_l.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors?download=true)
* [t5xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp16.safetensors?download=true) VRAM이 32GB보다 클 때 권장됩니다.
* [t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors) 낮은 VRAM용

**VAE**

* [ae.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors?download=true)

파일 저장 위치:

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors or flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors or t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

```

#### 3. 워크플로가 제대로 실행되는지 단계별 확인

<Tip>
  낮은 VRAM 사용자의 경우 이 모델이 기기에서 원활하게 실행되지 않을 수 있습니다. 커뮤니티에서 FP8 또는 GGUF 버전을 제공할 때까지 기다리세요.
</Tip>

아래 이미지를 참조하여 모든 모델 파일이 올바르게 로드되었는지 확인하세요.

<img src="https://mintcdn.com/dripart-chore-sync-comfy-api-v2-spec-462120c/3gpsdHf1lcmnlbSp/images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=3gpsdHf1lcmnlbSp&q=85&s=fcfa59ec93b8f86415b41baddcdc5897" alt="ComfyUI Flux Krea Dev 워크플로" width="2814" height="1612" data-path="images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_guide.jpg" />

1. `Load Diffusion Model` 노드에 `flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors` 또는 `flux1-krea-dev.safetensors`가 로드되었는지 확인하세요.
   * `flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors`는 낮은 VRAM 사용자에게 권장됩니다.
   * `flux1-krea-dev.safetensors`는 원본 가중치입니다. 24GB와 같이 충분한 VRAM이 있다면 더 나은 품질을 위해 사용할 수 있습니다.
2. `DualCLIPLoader` 노드에 다음 모델이 로드되었는지 확인하세요.
   * clip\_name1: t5xxl\_fp16.safetensors 또는 t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors
   * clip\_name2: clip\_l.safetensors
3. `Load VAE` 노드에 `ae.safetensors`가 로드되었는지 확인하세요.
4. `Queue` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용하여 워크플로를 실행하세요.